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2009年05月15日

貪欲法って何でしょう

貪欲法(どんよくほう 英 greedy algorithm)とはアルゴリズムの一種、欲張り法(よくばりほう)、グリーディ算法(-さんぽう)ともいう。

貪欲法は局所探索法と並んで近似アルゴリズムの最も基本的な考え方の一つである。

このアルゴリズムは問題の要素を複数の部分問題に分割し、それぞれを独立に評価を行い、評価値の高い順に取り込んでいくことで解を得るという方法である。動的計画法と異なり保持する状態は常に一つであり、一度選択した要素を再考する事は無い。このため得られる解は最適解であるという保証は無いが部分問題の解法と単純なソートのみでプログラムを実装することが可能であり、多く問題に対して多項式時間での近似アルゴリズムとなる。

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問題を複数に分割する方法は特に組合せ最適化問題と相性が良い。問題によっては最適解を得られたりするものや最低限の精度保証(近似度)が算出可能なものもある。このため、現在でもしばしば同問題の研究に用いられている。
【ウィキペディアWikipediaより引用】

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2009年05月14日

無酸素登頂

無酸素って、すっごく大変なの知ってる?

やばいんだぜ?

札幌市在住の登山家栗城史多さん(26)が5月中旬、単独無酸素でヒマラヤ山脈のダウラギリ(八、一六七メートル=世界7位)登頂に挑む。栗城さんは世界7大陸最高峰の単独無酸素登頂に挑戦中。最後に残った世界最高峰エベレスト(八、八四八メートル)に挑む前に、過酷な環境に順応することを目指す。「挑戦することの楽しさを伝えたい」と、15日には自身が登山する様子をインターネットで生中継する。
 栗城さんは登山を始めてから2年後の2004年、海外初遠征で北米最高峰のマッキンリーに単独登頂。07年までに6大陸の最高峰を単独無酸素で制した。今春、エベレストに登る計画だったが、チベット情勢の影響で中国側の入山許可が下りないため夏に延期。代わりに、同じヒマラヤのネパール北部に位置する8000メートル峰で経験値を高めることにした。

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